Portfolio

NAME 최현수

EMAIL chs98105@gmail.com

CONTACT 010-5826-4927

BIRTH 1998.01.05

GITHUB https://github.com/itsme-shawn

BLOG https://shawn-dev.oopy.io/

안녕하세요, 백엔드 개발자 최현수입니다.

이 포트폴리오에서는 주요 프로젝트와 기술적 고민 과정을 중심으로 소개합니다.

상세한 프로필 및 경력 이력은 아래의 Resume 를 참고해주세요.

RESUME ->

About me

사용자의 불편을 해결하는 데서 시작하는 개발자입니다.

학부시절 교내 수강신청 시스템의 불편함을 개선하고자, 동료들과 직접 기획하고 개발한 수강신청 도우미 서비스를 런칭해본 경험이 있습니다.

실제 사용자를 유치하고 교내 커뮤니티에서 좋은 반응을 얻어서,

교내 신문사 인터뷰와 더불어 프로젝트 회고 글로 호응을 얻은 적이 있습니다.

기술은 문제 해결의 수단이라고 생각합니다.

기술 자체에 매몰되기보다는, 왜 이 기능이 필요한가, 그 기능을 구현하기 위해서는 어떤 기술이 가장 효율적인가를 먼저 고민합니다.

무엇보다 해결하고자 하는 문제의 본질에 집중합니다.

함께 일하고 싶은 동료가 되기 위해 노력합니다.

사이드 프로젝트에서는 읽기 쉽고 일관된 코드, 협업을 고려한 구조 설계를 우선순위에 두었습니다.

개발 외적으로는 동아리 운영진 활동과 스터디에서 세션 기획, 일정 관리, 스터디 진행을 맡으며 함께 성장하는 문화를 만드는 일에도 적극적으로 참여해왔습니다.

Project

REDDI

2023.09 ~ 2024.02

(운영 종료)

CEOS 18기 팀 프로젝트

백엔드 개발

프로젝트 소개

REDDI 는 브랜드 마케터를 위한 브랜딩 레퍼런스 탐색 및 생성형 AI 기반 브랜드 가이드 생성 서비스입니다.

사용자는 다양한 브랜딩 사례를 검색하고 저장할 수 있으며,OpenAI 기반 GPT 모델을 활용해

나만의 브랜드 가이드를 생성할 수 있습니다.

Github →

내가 기여한 부분

(역할 : 기획자 2인, 디자이너 2인, FE 2인, BE 2인 중 BE 개발 역할)

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시스템 아키텍처 설계

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프로젝트 구조 설계

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auth: JWT 및 OAuth2 기반 인증/인가 로직

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common: API 표준 응답 포맷 및 예외 처리 핸들러 통합 관리

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config: Spring Security, Swagger, Redis, WebClient 등 환경설정 관리

◦

controller : request,response 처리 및 API 엔드포인트 정의

◦

service: Brand, Post, ChatGPT, Notion API 연동 등 주요 도메인 단위의 API 및 비즈니스 로직 구현

◦

dto: 요청/응답을 위한 DTO 계층을 별도로 구성하여 계층 간 명확한 역할 분리

◦

entity / repository: JPA 기반 엔티티 및 Repository 인터페이스 구성

◦

scheduler: Notion API 기반 콘텐츠를 주기적으로 수집하는 배치 스케줄러 구현

•

Spring Boot 기반 백엔드 서버 개발

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Google OAuth 로그인, JWT 인증

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브랜딩 레퍼런스 CRUD API 개발

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생성형 AI 응답 처리 (OpenAI GPT 연동)

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Notion API 연동

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CMS 툴 구축에 대한 공수 부담을 고려해, 기획자가 익숙하게 사용할 수 있는 Notion을 콘텐츠 관리 도구로 채택

◦

Notion API를 활용해 작성된 콘텐츠를 주기적으로 수집하고, 전처리한 후 DB에 저장하는 로직 구현

◦

Crontab 을 통해 기획자가 Notion만 관리해도 서비스 콘텐츠가 최신 상태로 유지되도록 설계함으로써 효율화 개선

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배포 인프라 구성

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Docker 기반 컨테이너화, EC2 + ECR 배포

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Nginx + SSL 인증서를 이용한 HTTPS 보안 적용

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CI/CD 파이프라인 구성

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GitHub Actions를 이용한 이미지 빌드 및 자동 배포

사용 기술

Spring Boot, Java, JPA, Docker, Amazon EC2, Amazon ECR, GitHub Actions, MySQL (RDS)

트러블 슈팅

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문제 배경

Service 클래스에서 필드에 @Value 어노테이션으로 환경변수의 API 키를 주입받아서 사용하려 했으나, 런타임 시 API 값이 null로 들어오는 문제가 발생

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원인 분석

@Value는 Bean 생성 이후에 필드 주입이 이루어지므로, 생성자 초기화 시점에는 아직 값이 주입되지 않아 null이 들어옴

즉, 생성자 파라미터에서 @Value를 붙이지 않고, 필드에 @Value만 선언한 경우 생성자 내부에서는 해당 값이 주입되기 전 상태이기 때문에 null 로 인식됨

•

해결 방법

@Value를 필드에 붙이지 않고, 생성자 파라미터에 직접 @Value를 적용해서 생성자 호출 시점에 해당 값을 주입해도록 해결.

APRIL

2023.09 ~ 2023.12

(운영 종료)

서강대학교 캡스톤디자인 팀

기획 및 백엔드 개발

프로젝트 소개

APRIL 은 IoT 데이터를 기반으로 사용자의 행동 패턴을 학습하고, GPT 멀티에이전트가 자동으로 스마트홈 루틴을 생성·관리하는 AI 기반 홈오토메이션 플랫폼입니다. 사용자는 자연어로 원하는 루틴을 요청하거나, 추천받은 루틴을 적용할 수 있으며 GPT 에이전트 간 비동기 메시지 통신을 통해 복잡한 루틴을 분산 처리합니다.

서강대학교 캡스톤디자인 경진대회에 출품하여 우수상을 수상하였습니다.

Github →

내가 기여한 부분

(역할 : FE 1인, BE 2인, IoT 1인 중 기획 및 BE 개발 역할)

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전체 시스템 아키텍처 설계 및 IoT 환경을 고려한 백엔드 구조 정의

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Flask 기반 API 서버 개발

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사용자 루틴 관리, 스마트홈 기기 제어용 API 구현

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GPT 멀티에이전트 구성

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각 에이전트의 역할별 프롬프트 설계 및 통신 구조 설계

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RabbitMQ 기반 비동기 메시지 처리

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Docker 기반 개발·운영 환경 구성

사용 기술

Flask, Python, Prompt Engineering, RabbitMQ, Docker, MySQL

비동기 메시지 큐 도입 이유

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에이전트 간 독립성과 병렬 처리 필요

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멀티에이전트 구조에서 각 GPT 에이전트는 서로 다른 역할을 수행하며 병렬로 작동해야 했습니다.

◦

동기 호출 방식은 각 에이전트 간 처리 순서와 의존성 문제를 유발할 수 있다고 판단했습니다.

◦

사용자 요청 → 사용자 요청을 파싱하여 프롬프트로 GPT api 호출 → api 응답 결과를 또 다른 멀티 에이전트에 전달 → 결과 조합 과정을 구현하기 위해서는 비동기 메시지 큐 방식이 가장 적합하다고 생각했습니다.

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상태 유실 방지와 신뢰성 확보

GPT 응답의 지연, 실패, 재시도 가능성을 고려했을때, 각 메시지에 식별 가능한 키 값을 부여하고 해당 메시지 처리 실패에 대한 처리도 추후 개발할 수 있음을 염두에 두었습니다.

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RabbitMQ 도입 이유

APRIL 프로젝트는 안정적인 비동기 메시지 전달과 에이전트 간 통신 분산 처리가 핵심이었습니다.

Kafka 는 대용량 로그 스트리밍, 고속 처리, 분산 시스템에 특화되어있기 때문에 APRIL 프로젝트에는 과한 면이 있었고 프로젝트 규모, 러닝 커브, 개발 속도를 고려했을 때 RabbitMQ 를 선택하였습니다.

서강신청

2021.07 ~ 2021.08

(운영 종료)

팀 프로젝트

기획 및 프론트엔드 개발

프로젝트 소개

기존 서강대학교 수강신청 시스템의 불편함을 해소하기 위해 제작한 수강과목 탐색 및 즐겨찾기 웹서비스입니다.

모바일 미지원, 느린 로딩 속도, 불편한 UI 등 기존 시스템의 문제를 개선하고 수강신청 과정에서 실제로 유용한 검색·필터 기능, 수강 알림, 즐겨찾기 기능이 있습니다.

Github → 교내 신문사 인터뷰 → Velog 회고 →

내가 기여한 부분

(역할 : FE 3인, BE 2인 중 기획 및 FE 개발 역할)

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전체 기획과 기능 설계 주도

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기존 시스템의 UX 문제 분석, 해결 방안 도출

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사용자 흐름 플로우 정의 및 Figma 기반 와이어프레임 작성

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프론트엔드 개발 전반

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React 기반 UI 개발 (로그인, 과목 검색, 필터, 즐겨찾기 등)

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사용자 입력 기반 상태 관리, 조건부 렌더링 등 적용

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운영과 홍보

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교내 커뮤니티에 직접 홍보하여 사용자 유입 확보

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서비스 런칭 후 교내 신문 인터뷰 진행

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Velog에 개발기를 정리해 트렌딩 게시물 등재

사용 기술

React, JavaScript

성과 및 배운 점

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실제 사용자가 있는 서비스를 직접 기획하고 개발한 첫 프로젝트

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불편을 개선하는 제품이 사용자에게 실제로 도움이 되는 경험을 체감

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UI/UX 설계부터 사용자 피드백, 배포 후 대응까지 전체 제품 흐름을 처음부터 끝까지 경험

대외 활동

SW마에스트로 13기

2022.04 ~ 2022.12

과학기술정보통신부에서 주관하는 SW 인재 양성 프로그램에 참가하여, 아이디어 기획부터 개발, 팀 협업까지 전 주기를 경험했습니다.

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프로젝트 : WeGather – 동아리용 리크루팅·홍보 웹서비스 개발

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활동 내용 : 서비스 기획, Spring Boot 기반 백엔드 개발

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성과 : 실제 사용자의 니즈를 파악하고, 팀원 간 역할 분담 및 소통을 통해 프로덕트 중심의 개발 시야를 키움

CEOS 18·19기

2023.09 ~ 2024.08

신촌 연합 IT창업동아리로 18기 백엔드 부원 및 19기 파트장으로 활동하며 기술 리딩, 개발 세션 진행, 동아리 운영을 했습니다.

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프로젝트 : REDDI – 브랜딩 레퍼런스 탐색 및 생성형 AI 플랫폼

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활동 내용 : 백엔드 개발, 인프라 설계, 기술 세션 진행

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성과 : 운영진으로서 개발 세션과 기술 스터디를 기획하고 진행하며 지식 공유에 노력

서강대 데이터분석학회 INSIGHT

2022.09 ~ 2023.02

기초적인 데이터 분석부터 머신러닝, 도메인 분석 프로젝트까지 경험하며 데이터 기반 문제 해결 능력을 키웠습니다.

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프로젝트 : StockNet – 특정 종목(기업)과 관련된 또 다른 기업들에 대한 정보를 네트워크 형태로 시각화해서 제공

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활동 내용 : EDA 및 머신러닝 스터디, 데이터 분석 프로젝트 진행

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성과 : 삼성증권 산학협력 프로젝트에서 종목 간 네트워크 시각화 분석으로 최우수상 수상

StockNet 소개자료